Knowledge base

La comprehension structuree de pyannote, du produit et du marche.

A utiliser pour monter en competence et pour eviter les confusions avec Gladia, le STT, l'open source et les hyperscalers.

Etape actuelle

Ce que cette page doit produire.

Input : sources brutes et analyse. Output : convictions claires sur produit, marche, concurrence et use cases. Quand tu peux expliquer pyannote vs Gladia en 45 secondes, passe a l'entretien.
EntrepriseGlossairePrep entretien

Presentation entreprise

La couche manquante : tout sur pyannoteAI.

Avant de creuser produit et marche, lis la page Entreprise. Elle regroupe histoire, mission, equipe, financement, traction, produits, business model, GTM, moat, risques et points a retenir en entretien.
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Carte produit

Ou pyannote se place dans la stack voice AI.

Pipeline voice complexe

Audio brutmulti-speaker, bruit, overlap, canaux melangesinput
STT + speaker layermots d'un cote, qui parle quand de l'autreparallel
Reconciliationattribution des mots aux bons speakersorchestration
Applicationsummary, compliance, dossier medical, archive, QAvalue

Moat a verifier

Diarization
core
Realtime
soon
On-prem
wedge
Orchestration
platform

Lecture developpee

Le raisonnement complet a garder en tete.

Pyannote n'est pas en train de devenir Gladia

Gladia vend une plateforme STT/audio intelligence complete : prendre un audio, sortir un transcript enrichi, servir des developpeurs qui veulent aller vite. Pyannote vend une brique plus profonde : la fiabilite speaker dans les pipelines ou "qui parle quand" devient critique.

GladiaProduit complet

STT, orchestration, diarization via partenaires, API simple, time-to-value rapide.

PyannoteLayer specialisee

Diarization, speaker attribution, voiceprints, on-prem, fine-tuning, integration enterprise.

RisqueMonter trop haut

Si pyannote ressemble a une STT platform, les partenaires peuvent se sentir menaces.

Pourquoi STT orchestration existe quand meme

Le lancement STT orchestration ne veut pas dire "nous voulons remplacer les STT". Il sert a enlever la friction d'integration : modeles STT supportes en standard, reconciliation avec transcripts existants selon les cas, et integration enterprise quand la pipeline client est specifique. Pyannote devient l'orchestrateur speaker-aware, pas necessairement le fournisseur des mots.

Phrase a utiliser

"Le vocabulaire metier et la reconnaissance des mots restent le sujet du STT. Pyannote intervient quand il faut attribuer correctement ces mots aux bons locuteurs, dans une pipeline fiable, auditable et deployable en enterprise."

Les cas difficiles ou pyannote doit etre devant

Overlap

Interruptions, deux personnes parlent en meme temps, parole courte.

Multi-speaker

Meetings, audiences, call centers, cockpit/ATC, panels media.

Audio contraint

Bruit, salle, micro unique, radio, telephone, compression.

Enterprise

On-prem, audit, security review, donnees sensibles, fine-tuning.

Fiches principales

Le socle de comprehension.

Company

Pyannote company

Identite, traction, equipe, financement, pricing, reference Visio.

PresentationSource
Produit

Produit tech

Diarization, speaker intelligence, STT orchestration, voiceprints.

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Marche

Marche et concurrence

Benchmark concurrents, risques, positionnement defendable.

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Use cases

Use cases et marches

Matrice buyer / pain / pourquoi pyannote / cycle / approche.

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Vocabulaire

Glossaire

Definitions techniques a maitriser sans hesitation.

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Synthese

Notes session Codex

Les conclusions de notre travail de clarification.

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Memo de positionnement

A garder pour toutes les conversations.

Phrase centrale

Pyannote est la couche speaker intelligence agnostique qui rend les pipelines voice AI speaker-aware.

Limite a respecter

STT orchestration reduit la friction ; ce n'est pas un positionnement de STT platform generaliste.