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Dashboard Pyannote

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Dashboard Pyannote

Statut du process

  • Call Pierre-Baptiste Viougeat : fait le 27/04/2026.
  • Call Vincent Molina : fait le 29/04/2026.
  • Prochaine etape probable : roleplay sales.
  • Etapes suivantes : Hervé Bredin, Juan Coria, offre si convergence.

Compréhension actuelle

  • Pyannote ne cherche pas a devenir un STT provider generaliste comme Gladia.
  • La trajectoire la plus credible est celle d'une couche enterprise de speaker intelligence pour pipelines voice AI complexes.
  • La valeur defendable : diarization pure, overlap, speaker attribution, voiceprints, on-prem, fine-tuning, realtime et integration enterprise.
  • STT orchestration sert surtout a reduire la friction et a rester compatible avec les STT/transcripts existants ; ne pas promettre un BYO STT illimite sans qualification technique.

Points strategiques a maitriser

  • Difference entre STT, diarization, speaker recognition, voiceprints et STT orchestration.
  • Pourquoi Gladia peut etre client, partenaire et concurrent indirect.
  • Quand vendre pyannote plutot qu'un STT provider.
  • Comment convertir l'adoption open source en deals mid-market et enterprise.
  • Cas difficiles ou une erreur de speaker attribution coute cher.

Questions ouvertes

  • Quelle priorite GTM entre mid-market, enterprise et partnerships ?
  • Quels ICP sont les plus urgents dans les 6 prochains mois ?
  • Quelle place exacte pour STT orchestration dans le discours commercial ?
  • Quel niveau de service Applied AI sera vendu en 2026 : POC, integration, fine-tuning, on-prem ?
  • Quel role attendu pour le Founding AE dans la construction des playbooks ?

Préparation prochain entretien

  • Montrer une comprehension fine du positionnement : "speaker intelligence layer", pas "STT platform".
  • Poser des questions sur ICP, outbound, roleplay, Applied AI, on-prem, realtime et partnerships.
  • Eviter de trop raconter le parcours personnel ; articuler directement le lien avec le role.
  • Arriver avec 2-3 hypotheses GTM concretes.

Use cases prioritaires

  • STT providers et voice AI infrastructure.
  • Meeting bots et note-takers.
  • Medical / clinical audio, en distinguant STT provider, produit vertical, hopital build interne et integrateur.
  • Call centers et customer intelligence, en distinguant editeur CCaaS, BPO, enterprise contact center et STT provider.
  • Defense, justice, aviation/BEA, media/archives.

GTM hypotheses

  • OSS to paid : identifier les comptes avec signaux d'usage, volume, domaine corporate et besoin enterprise.
  • Outbound ICP : cibler les plateformes voice AI ou le "who spoke when" est critique.
  • Channel : clouds souverains, marketplaces, integrateurs AI/data, cabinets conseil.

Plan 30/60/90

  • 30 jours : comprendre produit, ICP, CRM, pipeline, objections, cas clients.
  • 60 jours : lancer les premieres sequences outbound et formaliser les patterns.
  • 90 jours : convertir des opportunites, stabiliser discovery/playbooks et remonter les signaux produit.

Sources principales