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Questions Herve et Juan
04_Process_et_Prise_de_Poste/Questions_Herve_Juan.md
Questions Herve et Juan
Objectif
Ces calls doivent montrer que tu sais parler a des cofondateurs science/tech sans jouer au faux expert. La posture : comprendre le moat, les limites, les cas difficiles et la maniere dont un AE doit vendre proprement un produit technique.
Posture
- Poser des questions precises, pas des questions de curiosite generale.
- Distinguer ce qui est verifie, ce qui est benchmarke, ce qui est roadmap.
- Ne pas demander un cours de diarization.
- Montrer que tu sais proteger la credibilite technique en sales.
Questions pour Herve - science / moat
Moat technique
- Sur quels cas Precision-2 est-il le plus differenciant par rapport a l'open source et aux STT providers : overlap, speaker count, audio de salle, bruit, langue, realtime ?
- Quand vous dites qu'un modele est meilleur, quelles metriques regardez-vous en priorite : DER, JER, tcpWER, tcorcWER, temps de correction humaine ?
- Quelles erreurs de diarization sont les plus graves selon vous en production ?
Limites a connaitre
- Quels cas dois-je eviter de survendre commercialement ?
- Dans quels cas un client devrait-il rester sur un STT provider generaliste ou sur l'open source ?
- Quelles conditions audio restent difficiles meme pour Precision-2 ?
Open source vs payant
- Quelle est la difference la plus importante a expliquer entre Community/open source et Precision-2 ?
- Quelle objection OSS entendez-vous le plus souvent et quelle reponse vous semble techniquement juste ?
- Comment eviter de devaloriser l'open source tout en justifiant le payant ?
Voiceprints / speaker ID
- Quels sont les meilleurs cas d'usage pour voiceprints aujourd'hui ?
- Quelles limites faut-il poser sur speaker identification pour rester rigoureux ?
- Comment expliquer la difference entre diarization et speaker identification a un prospect non technique ?
Applied AI / fine-tuning
- Dans quels cas le fine-tuning speaker est-il vraiment utile ?
- Quel type de donnees client est necessaire pour un POC ou fine-tuning serieux ?
- Quels signaux doivent me faire impliquer Applied AI tot dans le cycle ?
Questions pour Juan - architecture / integration
Integration pipeline
- A quoi ressemble une integration pyannote reussie dans une stack client existante ?
- Quels sont les patterns d'integration les plus simples pour un client deja equipe d'un STT ?
- Quelles erreurs d'integration font perdre de la performance diarization ?
STT orchestration
- Quelle est la promesse exacte de STT orchestration aujourd'hui ?
- Quelles limites dois-je connaitre : modeles STT supportes, langues, realtime, batch, pricing, precision ?
- Comment presenter STT orchestration sans donner l'impression qu'on devient un concurrent frontal des STT providers ?
On-prem / enterprise
- Quels prerequis techniques dois-je qualifier avant de parler on-prem : GPU, infra, securite, volume, equipe client ?
- Quels elements rendent un deploiement on-prem simple ou complexe ?
- Quelles questions dois-je poser a un prospect avant de promettre un POC on-prem ?
Realtime
- Quels cas realtime sont les plus proches d'une vraie valeur client ?
- Comment arbitrer latence vs qualite dans le discours commercial ?
- Quels cas realtime dois-je traiter comme exploratory plutot que production-ready ?
Evaluation / POC
- Quel format de POC vous semble le plus propre pour evaluer pyannote ?
- Quels datasets ou echantillons un prospect doit-il fournir ?
- Quelles metriques faut-il eviter d'utiliser seules parce qu'elles donnent une vision incomplete ?
Questions communes Herve / Juan
- Quelles sont les 3 choses qu'un AE pyannote ne doit jamais dire techniquement ?
- Qu'est-ce qu'un bon AE doit qualifier avant de vous faire intervenir ?
- Quelles questions prospects vous font gagner du temps quand elles sont posees en amont ?
- Quels signaux indiquent qu'un deal est techniquement mal qualifie ?
- Quelles verticales vous semblent les plus naturelles pour pyannote d'un point de vue technique, pas seulement commercial ?
Phrase d'ouverture possible
"Je ne veux pas devenir pseudo-expert en diarization. Ce que je veux comprendre, c'est ce qu'un AE doit savoir pour qualifier proprement, ne pas survendre, et vous amener des opportunites techniquement bien cadrees."
Phrase de fin possible
"Si je devais resumer ce que j'ai besoin de maitriser commercialement : quels cas pyannote gagne clairement, quels cas sont limites, et quelles informations vous voulez avoir avant d'entrer dans un POC. Est-ce que c'est la bonne grille ?"